Minggu, 24 Juli 2016
PELATIHAN DATA PIKSEL CAMPURAN
PENDAHULUAN
Dalam satu dekade terakhir ini penelitian membahas mengenai klasifikasi land-cover yang lebih menekankan distribusi algoritma baru yang bebas sebagai alternatif dari pengklasifikasian tradisional. Termasuk pengklasifikasian pohon keputusan, jaringan syaraf, nearest neighbor, dan termasuk data pelatihan berikut.
Data pelatihan merupakan komponen yang penting bagi sebuah proses. Data pelatihan ini biasanya sudah digunakan sebagai data Statistik Pertanian Nasional USDA Service Layer Data Cropland, yang menggunakan berlabel polygons dari Badan Layanan Pertanian (NASS, 2011).
KESIMPULAN
Pada dasarnya pelatihan piksel campuran ini bukan menjadi patokan untuk melihat suatu scene tetapi pelatihan ini memiliki peran penting untuk aplikasi monitoring. Namun kekurangannya adalah yaitu pelatihan ini memiliki biaya yang mahal walaupun penelitian yang dilakukan cukup simpel.
Dalam satu dekade terakhir ini penelitian membahas mengenai klasifikasi land-cover yang lebih menekankan distribusi algoritma baru yang bebas sebagai alternatif dari pengklasifikasian tradisional. Termasuk pengklasifikasian pohon keputusan, jaringan syaraf, nearest neighbor, dan termasuk data pelatihan berikut.
Data pelatihan merupakan komponen yang penting bagi sebuah proses. Data pelatihan ini biasanya sudah digunakan sebagai data Statistik Pertanian Nasional USDA Service Layer Data Cropland, yang menggunakan berlabel polygons dari Badan Layanan Pertanian (NASS, 2011).
KESIMPULAN
Pada dasarnya pelatihan piksel campuran ini bukan menjadi patokan untuk melihat suatu scene tetapi pelatihan ini memiliki peran penting untuk aplikasi monitoring. Namun kekurangannya adalah yaitu pelatihan ini memiliki biaya yang mahal walaupun penelitian yang dilakukan cukup simpel.
Aplikasi Menengah Dari Resolusi MERIS Satelit Data untuk Continental Land-Cover yang dihasilkan oleh Amerika Serikat
Pendahuluan
Mengahdirkan pembaharuan yang baru yaitu peta Amerika Serikat yang berasal dari MERIS (Menengah Imaging Spectrometer Resolusi) yang berjarak 300m.
Hasil tersebut serupa dengan SPOT VGT (Penutup Tanah Global 200 CLC 2000 dan MODIS (Spectometer Imaging Moderat)
Tujuan untuk menggunakan peta jenis baru ini yaitu bertujuan untuk menilai tanah sebesar apakah tanah tersebut untuk penutupan lahan yang berubah terjadi sejak tahun 2000 dengan menggunaka CLC2000 (Bartholomé peta dan Belward, 2005)
Produk tersebut dinilai menggunakan data resolusi spatial lebih halus dari Landsat Pemeta Tematik.
Rasional Untuk Contentional Mapping
Continental tanah-penutup maps adalah semestinya dilakukan pada pemetaan besar sisik, secara umum di sekitar 1:5,000,000. Meskipun skala mereka, mereka memiliki berbagai aplikasi, seperti memberikan masukan-masukan pada variabel iklim penting (ECVs) untuk model global, menunjukkan distribusi ekosistem, membantu dengan prioritas keanekaragaman hayati (Dinerstein et al., 1995), dan menjelaskan distribusi spesies
Land-Cover sebelumnya Merupakan Sebuah Merica
Tanah sistematis-penutup peta untuk Amerika Selatan telah diproduksi sejak tahun 1990-an berdasarkan data yang dikumpulkan secara sistematis oleh bumi-mengamati satelit.
Manffat :
Mengahdirkan pembaharuan yang baru yaitu peta Amerika Serikat yang berasal dari MERIS (Menengah Imaging Spectrometer Resolusi) yang berjarak 300m.
Hasil tersebut serupa dengan SPOT VGT (Penutup Tanah Global 200 CLC 2000 dan MODIS (Spectometer Imaging Moderat)
Tujuan untuk menggunakan peta jenis baru ini yaitu bertujuan untuk menilai tanah sebesar apakah tanah tersebut untuk penutupan lahan yang berubah terjadi sejak tahun 2000 dengan menggunaka CLC2000 (Bartholomé peta dan Belward, 2005)
Produk tersebut dinilai menggunakan data resolusi spatial lebih halus dari Landsat Pemeta Tematik.
Rasional Untuk Contentional Mapping
Continental tanah-penutup maps adalah semestinya dilakukan pada pemetaan besar sisik, secara umum di sekitar 1:5,000,000. Meskipun skala mereka, mereka memiliki berbagai aplikasi, seperti memberikan masukan-masukan pada variabel iklim penting (ECVs) untuk model global, menunjukkan distribusi ekosistem, membantu dengan prioritas keanekaragaman hayati (Dinerstein et al., 1995), dan menjelaskan distribusi spesies
Land-Cover sebelumnya Merupakan Sebuah Merica
Tanah sistematis-penutup peta untuk Amerika Selatan telah diproduksi sejak tahun 1990-an berdasarkan data yang dikumpulkan secara sistematis oleh bumi-mengamati satelit.
Manffat :
- Dapat memberikan sebuah relatif yang terbaru dari tutupan lahan yang terdapat perubahan dalam wilayah yang dinamis,
- Menyediakan sebuah contentional sintesis yang melihat pencapaian dari metode yang sama (tidak seperti peta nasional)
- Menunjukan spatial akurasi dan presisi lebih tinggi dari pada konvensional
- Tersedia tanggal dalam format digital
- Dapat diperbarui dengan mudah dengan informasi baru datang dari sensor yang berbeda
- Dapat terintegrasi ke Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk spatial analisis dan query
Kesimpulan
Menyiapkan tanah baru-penutup peta Amerika Selatan dari daya spektral menengah data MERIS resolusi memerlukan pendekatan yang berbeda dalam persiapan data. Batasan-batasan utama muncul dari nomor rendah awan yang bebas akuisisi di seluruh penjuru benua, terutama di daerah katulistiwa. Pada saat yang sama, barang-barang utama karena efek reflectance dua arah memerlukan yang akan dihapus. Memvalidasi produk tersebut juga mengajukan banyak masalah. Dalam hal ini, kita telah menggunakan satu set spatial klasifikasi resolusi yang lebih halus
PENGINDERAAN JARAK JAUH
PENDAHULUAN
Penginderaan jarak jauh merupakan salah satu cara dalam mengolah suatu gambar dengan menggunakan alat tanpa bersentuhan langsung terhadap objek yang diamati misalnya dengan menggunakan satelit atau pesawat.
Pada awalnya penginderaan jarak jauh ini menggunakan media kamera analog, sehingga hasil yang didapat harus diolah dulu dengan menggunakan bahan kimia yang kemudian hasilnya akan menjadi sebuat foto atau gambar. Dengan menggunakan sistem analog ini membuat pengguna menjadi tidak efisien karena memakan biaya dan waktu yang lama dalam mengolahnya.
Namun pada masa sekarang penginderaan jarak jauh diuntungkan dengan adanya format digital, yang membuat hasil dengan mudah dapat disimpan atau dicetak kapan saja. Dengan itu format digital ini memudahkan pengguna untuk memeriksa, menampilkan, dan menganalisis data dengan media dari jauh.
Format Data
Output data yang dihasilkan dari gambar tersebut adalah satuan pixel. Satuan pixel sebuah angka-angka binary yang disebut bit. Setiap angka binary tersebut mewakili setiap warna atau tingkat kecerahan yang ada dalam gambar. Jumlah bit yang tersedia ditentukan oleh desain sistem, khususnya kepekaan akan sensor dan kemampuannya untuk merekam dan mengirimkan gambar maupun data.
Analisis gambar digital biasanya dilakukan dengan menggunakan struktur data raster. Struktur data Raster menawarkan keuntungan bagi manipulasi terhadap nilai- nilai piksel oleh sistem pemrosesan gambar. Selain itu juga gambar dapat dianalisis melalui perangkat lunak dengan menggunakan data vector. Data vector tersebut dapat berupa garis, titik, dsb.
Kombinasi Band
Dalam suatu gambar foto udara atau citra terdapat istilah band. Band tersebut merupakan hasil dari proses yang terdapat pada sensor yang mewakili warna-warna dan kegunaan yang berbeda pada setiap bandnya. Maka dari itu dari setiap gambar terdapat beberapa band yang dapat dikombinasikan dan mempunyai fungsi yang berbeda.
Penginderaan jarak jauh merupakan salah satu cara dalam mengolah suatu gambar dengan menggunakan alat tanpa bersentuhan langsung terhadap objek yang diamati misalnya dengan menggunakan satelit atau pesawat.
Pada awalnya penginderaan jarak jauh ini menggunakan media kamera analog, sehingga hasil yang didapat harus diolah dulu dengan menggunakan bahan kimia yang kemudian hasilnya akan menjadi sebuat foto atau gambar. Dengan menggunakan sistem analog ini membuat pengguna menjadi tidak efisien karena memakan biaya dan waktu yang lama dalam mengolahnya.
Namun pada masa sekarang penginderaan jarak jauh diuntungkan dengan adanya format digital, yang membuat hasil dengan mudah dapat disimpan atau dicetak kapan saja. Dengan itu format digital ini memudahkan pengguna untuk memeriksa, menampilkan, dan menganalisis data dengan media dari jauh.
Format Data
Output data yang dihasilkan dari gambar tersebut adalah satuan pixel. Satuan pixel sebuah angka-angka binary yang disebut bit. Setiap angka binary tersebut mewakili setiap warna atau tingkat kecerahan yang ada dalam gambar. Jumlah bit yang tersedia ditentukan oleh desain sistem, khususnya kepekaan akan sensor dan kemampuannya untuk merekam dan mengirimkan gambar maupun data.
Analisis gambar digital biasanya dilakukan dengan menggunakan struktur data raster. Struktur data Raster menawarkan keuntungan bagi manipulasi terhadap nilai- nilai piksel oleh sistem pemrosesan gambar. Selain itu juga gambar dapat dianalisis melalui perangkat lunak dengan menggunakan data vector. Data vector tersebut dapat berupa garis, titik, dsb.
Kombinasi Band
Dalam suatu gambar foto udara atau citra terdapat istilah band. Band tersebut merupakan hasil dari proses yang terdapat pada sensor yang mewakili warna-warna dan kegunaan yang berbeda pada setiap bandnya. Maka dari itu dari setiap gambar terdapat beberapa band yang dapat dikombinasikan dan mempunyai fungsi yang berbeda.
Apakah Afrika Kehilangan Vegetasi alaminya ? Lintasan pemantauan Lahan - Perubahan Tutupan Menggunakan Landsat Citra
KESIMPULAN
Memanfaatkan sampel stratified Landsat data resolusi tinggi , mampu untuk melaporkan perubahan utama tutupan lahan di sub - Sahara Afrika Antara tahun 1975 dan 2000. memperkirakan hilangnya alami vegetasi menjadi lebih dari 130 Mha dalam periode ini , terutama disebabkan oleh perluasan pertanian, yang telah meningkat sebesar 57 % lebih dari 220 Mha pada tahun 1975 menjadi hampir 340 Mha pada tahun 2000 , dan oleh bentuk lain dari degradasi yang disebabkan oleh aktivitas manusia , seperti penebangan kayu dan pengumpulan
Langganan:
Postingan (Atom)