Dalam satu dekade terakhir ini penelitian membahas mengenai klasifikasi land-cover yang lebih menekankan distribusi algoritma baru yang bebas sebagai alternatif dari pengklasifikasian tradisional. Termasuk pengklasifikasian pohon keputusan, jaringan syaraf, nearest neighbor, dan termasuk data pelatihan berikut.
Data pelatihan merupakan komponen yang penting bagi sebuah proses. Data pelatihan ini biasanya sudah digunakan sebagai data Statistik Pertanian Nasional USDA Service Layer Data Cropland, yang menggunakan berlabel polygons dari Badan Layanan Pertanian (NASS, 2011).
KESIMPULAN
Pada dasarnya pelatihan piksel campuran ini bukan menjadi patokan untuk melihat suatu scene tetapi pelatihan ini memiliki peran penting untuk aplikasi monitoring. Namun kekurangannya adalah yaitu pelatihan ini memiliki biaya yang mahal walaupun penelitian yang dilakukan cukup simpel.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar