Informasi tutupan lahan memberikan informasi penting untuk aplikasi ilmiah secaraglobal dan kebijakan lingkungan regional. Informasi ini menunjukkan kondisi umum suatulahan yang dapat digunakan dalam simulasi iklim dan sebagai model untuk mempelajarisistem energy bumi, air, dan transportasi material.
kebijakan dan strategi pembangunan berkelanjutan dari skala lokal hingga global,misalnya yaitu perjanjian lingkungan multilateral seperti konvensi kerangka kerja pbbtentang perubahan iklim (unfccc), konvensi pbb untuk memerangi desertifikasi (unccd),konvensi keanekaragaman hayati (cbd), dan konvensi lahan basah. tutupan lahan sebagaiparameter utama untuk menilai persyaratan perjanjian lingkungan secara multilateraldiatas.
Peta Tutupan Lahan Globcover Afrika Tahun 2000
The Joint Research Centre
(JRC) memutuskan untuk menghasilkan peta tutupan lahanglobal dalam kemitraan dengan 30 lembaga, menggunakan gambar harian SPOT-4
VEGETASI untuk tahun 2000 sumber data primer
(Bartholome dan Belward, 2005).
Berbagai jenis data penginderaan jauh yang tersedia untuk vegetasi pemetaan di skalabenua; masing-masing sumber memiliki potensi aplikasi sendiri. peta sebelumnya berasaldari sumber data tunggal, sedangkan peta GLC2000 menggunakan empat set informasisatelit.
Peta Rupa Bumi
Sebagai evolusi dari GLC
2000 European Space Agency
(ESA) mengeksploitasi potensipenuh dari Medium Resolution
Imaging Spectrometer (MERIS) resolusi baik (300
m) danmenunjukkan sebuah layanan yang dihasilkan secara otomatis peta tutupan lahan globalsecara konsisten (Defourny et
al.,
2006). Untuk tujuan ini, sistem yang terdiri dari duakomponen dikembangkan: komponen pertama berurusan dengan preprocessing
data dankomponen kedua memberikan klasifikasi otomatis, termasuk transformasi komposit darireflektansi permukaan ke dalam kelas memuaskan sistem klasifikasi tutupan lahan (LCC)tata nama.
Metodologi Pemetaan Tutupan Lahan Globcover
Kinerja klasifikasi terdiri dari empat langkah:
(1) stratifikasi yang membagi dunia ke dalam22 daerah berdasarkan tutupan lahan, dan kondisi pengamatan satelit dan yangmemungkinkan optimalisasi data dan parameter klasifikasi untuk masing-masing daerah;
(2) klasifikasi algoritma untuk menentukan kelas tutupan lahan homogen berdasarkan satu;(3) algoritma diskriminasi tutupan lahan dengan cara pengelompokan: dan (4) prosedurpelabelan dibangun klasifikasi referensi seperti produk GLC2000
regional dan petaAfricover dan kemudian disesuaikan dengan kemampuan pemetaan MERIS dengandukungan dari pakar internasional.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar