Minggu, 24 Juli 2016

Pengklasifikasian Gambar









Meninjau Kembali Konsep Tutupan Lahan








PELATIHAN DATA PIKSEL CAMPURAN

PENDAHULUAN

Dalam satu dekade terakhir ini penelitian membahas mengenai klasifikasi land-cover yang lebih menekankan distribusi algoritma baru yang bebas sebagai alternatif dari pengklasifikasian tradisional. Termasuk pengklasifikasian pohon keputusan, jaringan syaraf, nearest neighbor, dan termasuk data pelatihan berikut.

Data pelatihan merupakan komponen yang penting bagi sebuah proses. Data pelatihan ini biasanya sudah digunakan sebagai data Statistik Pertanian Nasional USDA Service Layer Data Cropland, yang menggunakan berlabel polygons dari Badan Layanan Pertanian (NASS, 2011).



KESIMPULAN
Pada dasarnya pelatihan piksel campuran ini bukan menjadi patokan untuk melihat suatu scene tetapi pelatihan ini memiliki peran penting untuk aplikasi monitoring. Namun kekurangannya adalah yaitu pelatihan ini memiliki biaya yang mahal walaupun penelitian yang dilakukan cukup simpel.

Aplikasi Menengah Dari Resolusi MERIS Satelit Data untuk Continental Land-Cover yang dihasilkan oleh Amerika Serikat

Pendahuluan

Mengahdirkan pembaharuan yang baru yaitu peta Amerika Serikat yang berasal dari MERIS (Menengah Imaging Spectrometer Resolusi) yang berjarak 300m.

Hasil tersebut serupa dengan SPOT VGT (Penutup Tanah Global 200 CLC 2000 dan MODIS (Spectometer Imaging Moderat)

Tujuan untuk menggunakan peta jenis baru ini yaitu bertujuan untuk menilai tanah sebesar apakah tanah tersebut untuk penutupan lahan yang berubah terjadi sejak tahun 2000 dengan menggunaka CLC2000 (Bartholomé peta dan Belward, 2005)

Produk tersebut dinilai menggunakan data resolusi spatial lebih halus dari Landsat Pemeta Tematik.


Rasional Untuk Contentional Mapping

Continental tanah-penutup maps adalah semestinya dilakukan pada pemetaan besar sisik, secara umum di sekitar 1:5,000,000. Meskipun skala mereka, mereka memiliki berbagai aplikasi, seperti memberikan masukan-masukan pada variabel iklim penting (ECVs) untuk model global, menunjukkan distribusi ekosistem, membantu dengan prioritas keanekaragaman hayati (Dinerstein et al., 1995), dan menjelaskan distribusi spesies


Land-Cover sebelumnya Merupakan Sebuah Merica


Tanah sistematis-penutup peta untuk Amerika Selatan telah diproduksi sejak tahun 1990-an berdasarkan data yang dikumpulkan secara sistematis oleh bumi-mengamati satelit.


Manffat :

  • Dapat memberikan sebuah relatif yang terbaru dari tutupan lahan yang terdapat perubahan dalam wilayah yang dinamis,
  • Menyediakan sebuah contentional sintesis yang melihat pencapaian dari metode yang sama (tidak seperti peta nasional)
  • Menunjukan spatial akurasi dan presisi lebih tinggi dari pada konvensional
  • Tersedia tanggal dalam format digital
  • Dapat diperbarui dengan mudah dengan informasi baru datang dari sensor yang berbeda
  • Dapat terintegrasi ke Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk spatial analisis dan query







Kesimpulan
Menyiapkan tanah baru-penutup peta Amerika Selatan dari daya spektral menengah data MERIS resolusi memerlukan pendekatan yang berbeda dalam persiapan data. Batasan-batasan utama muncul dari nomor rendah awan yang bebas akuisisi di seluruh penjuru benua, terutama di daerah katulistiwa. Pada saat yang sama, barang-barang utama karena efek reflectance dua arah memerlukan yang akan dihapus. Memvalidasi produk tersebut juga mengajukan banyak masalah. Dalam hal ini, kita telah menggunakan satu set spatial klasifikasi resolusi yang lebih halus

PENGINDERAAN JARAK JAUH

PENDAHULUAN

Penginderaan jarak jauh merupakan salah satu cara dalam mengolah suatu gambar dengan menggunakan alat tanpa bersentuhan langsung terhadap objek yang diamati misalnya dengan menggunakan satelit atau pesawat.

Pada awalnya penginderaan jarak jauh ini menggunakan media kamera analog, sehingga hasil yang didapat harus diolah dulu dengan menggunakan bahan kimia yang kemudian hasilnya akan menjadi sebuat foto atau gambar. Dengan menggunakan sistem analog ini membuat pengguna menjadi tidak efisien karena memakan biaya dan waktu yang lama dalam mengolahnya.

Namun pada masa sekarang penginderaan jarak jauh diuntungkan dengan adanya format digital, yang membuat hasil dengan mudah dapat disimpan atau dicetak kapan saja. Dengan itu format digital ini memudahkan pengguna untuk memeriksa, menampilkan, dan menganalisis data dengan media dari jauh.



Format Data

Output data yang dihasilkan dari gambar tersebut adalah satuan pixel. Satuan pixel sebuah angka-angka binary yang disebut bit. Setiap angka binary tersebut mewakili setiap warna atau tingkat kecerahan yang ada dalam gambar. Jumlah bit yang tersedia ditentukan oleh desain sistem, khususnya kepekaan akan sensor dan kemampuannya untuk merekam dan mengirimkan gambar maupun data.

Analisis gambar digital biasanya dilakukan dengan menggunakan struktur data raster. Struktur data Raster menawarkan keuntungan bagi manipulasi terhadap nilai- nilai piksel oleh sistem pemrosesan gambar. Selain itu juga gambar dapat dianalisis melalui perangkat lunak dengan menggunakan data vector. Data vector tersebut dapat berupa garis, titik, dsb.

Kombinasi Band

Dalam suatu gambar foto udara atau citra terdapat istilah band. Band tersebut merupakan hasil dari proses yang terdapat pada sensor yang mewakili warna-warna dan kegunaan yang berbeda pada setiap bandnya. Maka dari itu dari setiap gambar terdapat beberapa band yang dapat dikombinasikan dan mempunyai fungsi yang berbeda.

PRE - PROCESSING PRA – PENGOLAHAN




Apakah Afrika Kehilangan Vegetasi alaminya ? Lintasan pemantauan Lahan - Perubahan Tutupan Menggunakan Landsat Citra





KESIMPULAN

Memanfaatkan sampel stratified Landsat data resolusi tinggi , mampu untuk melaporkan perubahan utama tutupan lahan di sub - Sahara Afrika Antara tahun 1975 dan 2000. memperkirakan hilangnya alami vegetasi menjadi lebih dari 130 Mha dalam periode ini , terutama disebabkan oleh perluasan pertanian, yang telah meningkat sebesar 57 % lebih dari 220 Mha pada tahun 1975 menjadi hampir 340 Mha pada tahun 2000 , dan oleh bentuk lain dari degradasi yang disebabkan oleh aktivitas manusia , seperti penebangan kayu dan pengumpulan

Pemetaan Penggunaan Lahan dan Penutupan Lahan di China


          Tutupan Lahan dan perubahan penggunaan lahan semakin dianggap sebagai subjek kunci dan komponen penting dari penelitian tentang perubahan lingkungan global dan pembangunan berkelanjutan.
         China, salah satu negara yang paling cepat berkembang, dihadapkan dengan tantangan mendukung pertumbuhan populasi. Karena ada permintaan untuk lebih banyak lahan untuk menyediakan makanan dan semua jenis layanan, Tutupan Lahan dan Penggunaan Lahan pola di Cina telah berubah secara dramatis selama beberapa dekade terakhir.
        Data Pengindraan Jarak Jauh
Cina memetakan Tutupan Lahan dan Penggunaan Lahan menggunakan adegan Landsat TM / ETM pada resolusi spasial 30m × 30m. Database termasuk data time-series untuk empat periode:
(1)  akhir 1980-an, termasuk adegan Landsat TM diperoleh 1987-1990;
(2)  pertengahan 1990-an, termasuk adegan Landsat TM diperoleh selama 1995/1996;
(3)  akhir 1990-an, termasuk Landsat TM / ETM adegan yang diperoleh selama 1999/2000; dan
(4)  pertengahan 2000-an, termasuk adegan Landsat TM / ETM diperoleh selama 2004/2005.
Sebuah sistem klasifikasinya hirarkis dari 25 tutupan lahan dan penggunaan lahan kelas diaplikasikan pada dataset akhir, dikelompokkan lebih lanjut ke enam kelas agregat: dibudidayakan tanah, kawasan hutan, padang rumput, daerah air, built-up area, dan tanah yang tidak terpakai.
        Interpretasi Visual
Interpretasi Visual dan digitalisasi TM / ETM gambar di skala 1: 100.000 dilakukan untuk menghasilkan peta tematik. Proses interpretasi yang terlibat preprocessing gambar digital, interpretasi visual, dan deteksi kategori tutupan lahan dan penggunaan lahan.
Sebelum interpretasi visual, Landsat TM / ETM gambar digital yang diolah untuk menghilangkan awan-kabut, menggunakan metode filtering homomorphic.
Berikutnya, Gambar itu secara visual ditafsirkan menggunakan pendekatan interpretasi visual, yaitu, UAL tracing mandat dan di layar digitalisasi teknik untuk mendeteksi tutupan lahan dan perubahan penggunaan lahan
Didalam interpretasi visual tidak ada metode yang sama sekali baru, efisiensi mengurangi semua kesalahan klasifikasi sebagai pengetahuan sebelumnya dimasukkan ke dalam seluruh proses. Ketelitian interpretasi keseluruhan untuk lahan-cover dan penggunaan lahan klasifikasi naik ke 92,9% untuk tahun 1980-an, 97,6% Untuk tahun 1990-an, dan lebih dari 95% untuk pertengahan 2000-an


Hasil Pemetaan Tutupan Lahan dan Penggunaan Lahan di Cina
š  Menurut fitur penginderaan jarak jauh dari Tutupan Lahan dan Penggunaan Lahan di Cina, dua phases- dari akhir 1980-an ke 1990-an dan dari akhir 1990-an sampai pertengahan 2010-an--dapat diidentifikasi.
š  ada peningkatan yang signifikan dalam tanah dibudidayakan, dengan peningkatan lebih luar biasa di lahan kering.
š  Kenaikan lahan budidaya terjadi di China utara, sebagian besar dikonversi dari kawasan hutan dan padang rumput, sedangkan Cina selatan menunjukkan penurunan tanah dibudidayakan karena perluasan lahan perkotaan. Kedua kawasan hutan dan padang rumput menurun, sedangkan area built-up meningkat sebagian besar dengan mengorbankan tanah pertanian.
š  Dari akhir 1990-an sampai pertengahan 2000-an, tanah yang dibudidayakan menurun, terutama sawah di Cina selatan. area built-up berkembang pesat dan menempati area yang luas tanah berkualitas tinggi dibudidayakan, terutama di daerah tenggara pesisir, dataran pedalaman, dan zona pertanian tradisional. Sebaliknya, kawasan hutan meningkat karena "Grain to Green" Project. Padang rumput menurun karena konversi lahan dibudidayakan.


SEJARAH DAN RUANG LINGKUP REMOTE SENSING (PENGINDERAAN JARAK JAUH)

PENGERTIAN PENGINDERAAN JARAK JAUH

“Penginderaan jauh" adalah istilah yang saat ini digunakan oleh sejumlah ilmuwan untuk studi
jarak jauh benda (bumi, bulan, dan permukaan planet dan atmosfer, fenomena bintang dan
galaksi, dll) dari jarak yang jauh. Didefinisikan secara luas.  Penginderaan jauh menunjukkan
efek gabungan dari mempekerjakan sensor modern, peralatan pengolahan data, teori
informasi dan metodologi pengolahan, teori komunikasi dan perangkat, ruang dan kendaraan
udara, dan teori besar-sistem dan berlatih untuk keperluan melaksanakan survei udara atau
ruang dari permukaan bumi. (Nasional Academy of Sciences, 1970, p. 1)

SEJARAH

Ikhtisar Proses Penginderaan Jauh

Karena gambar penginderaan jauh terbentuk oleh banyak proses
yang saling berkaitan, terisolasi fokus pada setiap komponen
tunggal akan menghasilkan pemahaman yang terfragmentasi. Oleh
karena itu, tampilan awal dari lapangan bisa mendapatkan
keuntungan dari perspektif yang luas yang mengidentifikasi jenis

pengetahuan yang diperlukan untuk praktek penginderaan jauh.

KUNCI





Sensor Microwave Aktif

PENDAHULUAN
     Sensor microwave aktif membentuk sebuah contoh sensor aktif yang menyiarkan sebuah pola diarahkan energi untuk menerangi bagian permukaan bumi, kemudian menerima bagian tersebar kembali ke alat. Energi ini membentuk dasar untuk menafsirkan. Karena sensor pasif (misalnya, foto) adalah sensitif terhadap variasi dalam penerangan solar, penggunaannya adalah dibatasi oleh waktu pada hari dan cuaca.

ASAL USUL DAN SEJARAH
Dasar-dasar untuk imaging radar telah disediakan oleh para ilmuwan yang pertama diselidiki yaitu sifat dan properti radio microwave dan energi. Yakobus Maxwell (1831-Panitera, 1879) yang pertama didefinisikan ciri-ciri penting radiasi elektromagnetik dengan deskripsi matematik.

Sensor microwave aktif menggunakan energi yang akan dihasilkan oleh sensor Peningkatan berikutnya adalah berdasarkan pada perbaikan terutama dalam elektronik diperlukan untuk menghasilkan transmisi daya tinggi atas interval panjang gelombang yang sempit, untuk waktu sepenuhnya energy pendek, dan untuk memperkuat sinyal yang terpantul. Perkembangan ini, dan yang lain untuk led rapid evolusi sistem radar di tahun-tahun sebelum Perang Dunia II. Karena untuk kepentingan militer yang mendalam teknologi radar, Perang Dunia II diminta kecanggihan radar.

Foreshortening Radar

Tonjolan B, dan C ke dalam kisaran kemiringan domain memutarbalikan representasi-representasi AB dan BC, sehingga ab muncul lebih pendek, curam, dan terang daripada dalam penyerahan harus yang tetap, dan bc muncul lagi, dangkal di lereng gunung, dan gelap.


Resolusi

Karakteristik suatu image (citra) dalam penginderaan jauh adalah adanya rentang panjang gelombang (wavelength  band) yang dimilikinya. Beberapa radiasi yang bisa dideteksi dengan sistem penginderaan jarak jauh seperti : radiasi cahaya matahari atau panjang gelombang dari visible dan near sampai middle  infrared, panas   atau dari distribusi spasial energi panas yang dipantulkan permukaan bumi (thermal), serta refleksi gelombang mikro. Setiap material pada permukaan bumi juga mempunyai reflektansi yang berbeda terhadap cahaya matahari. Sehingga material-material tersebut akan mempunyai resolusi yang berbeda pada setiapband panjang gelombang.

Piksel
adalah sebuah titik yang merupakan elemen palong kecil pada citra satelit. Angka numerik (1 byte) dari piksel disebut Digital Number (DN). Digital Number bisa ditampilkan dalam warna kelabu, berkisar antara putih dan hitam (greyscale), tergantung level energi yang terdeteksi. Piksel yang disusun dalam order yang benar akan membentuk sebuah citra. Berdasarkan resolusi yang digunakan, citra hasil penginderaan jarak jauh bisa dibedakan atas (Jaya, 2002):

Resolusi spasial
Merupakan ukuran terkecil dari suatu bentuk (feature) permukaan bumi yang bisa dibedakan dengan bentuk permukaan disekitarnya, atau sesuatu yang ukurannya bisa ditentukan. Kemampuan ini memungkinkan kita untuk mengidentifikasi (recognize) dan menganalisis suatu objek di bumi selain mendeteksi (detectable) keberadaannya.

Resolusi spektral
Merupakan dimensi dan jumlah daerah panjang gelombang yang sensitive terhadap sensor
•Resolusi radiometrik
Merupakan ukuran sensitifitas sensor untuk membedakan aliran radiasi (radiation flux) yang dipantulkan atau diemisikan suatu objek oleh permukaan bumi.
Resolusi Temporal
Merupakan frekuensi suatu sistem sensor merekam suatu areal yang sama (revisit). Seperti Landsat TM yang mempunyai ulangan setiap 16 hari, SPOT 26 hari dan lain sebagainya.
Kebanyakan citra satelit yang belum diproses disimpan dalam bentuk grayscale, yang merupakan skala warna dari hitam ke putih dengan derajat keabuan yang bervariasi. Untuk penginderaan jauh, skala yang dipakai adalah 256 shade grayscale, dimana nilai 0 menggambarkan hitam, nilai 255 putih.Untuk citra muktispektral, masing-masing piksel mempunyai beberapa DN, sesuai dengan jumlah band yang dimiliki. Sebagai contoh, untuk Landsat 7, masing-masing piksel mempunyai 7 DN dari 7 band yang dimiliki. Citra bisa ditampilkan untuk masing-masing band dalam bentuk hitam putih maupun kombinasi 3 band sekaligus, yang disebut color composites.Citra, sebagai dataset, bisa dimanipulasi menggunakan algorithm (persamaan matematis). Manipulasi bisa merupakan pengkoreksian error, pemetaan kembali data terhadap suatu referensi geografi tertentu, ataupunmengekstrak informasi yang tidak langsung terlihat dari data. Data dari dua citra atau lebih pada lokasi yang sama dikombinasikan secara matematis untuk membuat composite dari beberapa dataset. Produk data ini, disebut derived products, bisa dihasilkan dengan beberapa penghitungan matematis atas data numerik mentah 


Peta Tutupan Lahan Africa

Informasi tutupan lahan memberikan informasi penting untuk aplikasi ilmiah secaraglobal dan kebijakan lingkungan regional. Informasi ini menunjukkan kondisi umum suatulahan yang dapat digunakan dalam simulasi iklim dan sebagai model untuk mempelajarisistem energy bumi, air, dan transportasi material. 
            kebijakan dan strategi pembangunan berkelanjutan dari skala lokal hingga global,misalnya yaitu perjanjian lingkungan multilateral seperti konvensi kerangka kerja pbbtentang perubahan iklim (unfccc), konvensi pbb untuk memerangi desertifikasi (unccd),konvensi keanekaragaman hayati (cbd), dan konvensi lahan basah. tutupan lahan sebagaiparameter utama untuk menilai persyaratan perjanjian lingkungan secara multilateraldiatas.

Peta Tutupan Lahan Globcover Afrika Tahun 2000
The Joint Research Centre (JRC) memutuskan untuk menghasilkan peta tutupan lahanglobal dalam kemitraan dengan 30 lembaga, menggunakan gambar harian SPOT-4 VEGETASI untuk tahun 2000 sumber data primer (Bartholome dan Belward, 2005).
Berbagai jenis data penginderaan jauh yang tersedia untuk vegetasi pemetaan di skalabenua; masing-masing sumber memiliki potensi aplikasi sendiri. peta sebelumnya berasaldari sumber data tunggal, sedangkan peta GLC2000 menggunakan empat set informasisatelit.

Peta Rupa Bumi

Sebagai evolusi dari GLC 2000 European Space Agency (ESA) mengeksploitasi potensipenuh dari Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) resolusi baik (300 m) danmenunjukkan sebuah layanan yang dihasilkan secara otomatis peta tutupan lahan globalsecara konsisten (Defourny et al., 2006). Untuk tujuan ini, sistem yang terdiri dari duakomponen dikembangkan: komponen pertama berurusan dengan preprocessing data dankomponen kedua memberikan klasifikasi otomatis, termasuk transformasi komposit darireflektansi permukaan ke dalam kelas memuaskan sistem klasifikasi tutupan lahan (LCC)tata nama.

Metodologi Pemetaan Tutupan Lahan  Globcover
Kinerja klasifikasi terdiri  dari empat langkah: (1) stratifikasi yang membagi dunia ke dalam22 daerah berdasarkan tutupan lahan, dan kondisi pengamatan satelit dan yangmemungkinkan optimalisasi data dan parameter klasifikasi untuk masing-masing daerah; (2) klasifikasi algoritma untuk menentukan kelas tutupan lahan homogen berdasarkan satu;(3) algoritma diskriminasi tutupan lahan dengan  cara pengelompokan: dan (4) prosedurpelabelan dibangun klasifikasi referensi seperti produk GLC2000 regional dan petaAfricover dan kemudian disesuaikan dengan kemampuan pemetaan MERIS dengandukungan dari pakar internasional.

Aplikasi Citra Hyperspectral

Dilatar belakangi oleh karena adanya :

  • Hiperspektral
  • Multispektral
Hiperspektral yaitu terdiri dari :
  • 100-200 Kanal sensorik
  • 5 - 10 Nm Resolusi Bandwitch
Multispektral yaitu terdiri dari :
  • 5 -10 Kanal Sensorik
  • 70 - 400 Nm Resolusi Bandwidth
Instrumen nya terdiri dari 
  • Penginderaan Jarak Jauh
  • Spektroskopi
Kesimpulan 

Hiperspektral merupakan kelanjutan dari teknologi multispektral yang memiliki keunggulan karena pada hiperspektral menggunakan sensor yang berlebih agar nilai akurasi dari pengidentifikasian objek di bumi semakin kuat.
Terdapat dua instrumen dalam hiperspektral yang penting, antara lain spektroskopi yang berfungsi sebagai validasi nilai gelombang sensor yang dipantulkan dari energy matahari kepada objek di bumi yang dilakukan di laboratorium sebagai alat bantu dalam interpretasi objek. Kemudian instrument lainnya adalah penginderaan jauh itu sendiri sebagai tools untuk pengidentifikasian objek.
Hasil uji laboratorium yang berupa spectra akan disimpan dalam pustaka sebagai pembanding atau uji validasi dari interpretasi objek citra satelit.
Kemampuan hiperspektral sangat membantu manusia dalam pemenuhan fungsi kehidupan dan penghidupan.

Tutupan lahan dan perubahan Lahan di eropa : 1990-2006

Dasar monitoring progresif untuk tutupan lahan Eropa dan perubahan yang dilakukan oleh Coordinate Information on Environment (CORINE)/Koordinasi Informasi tentang Lingkungan. Program ini disetujui oleh Komisi Eropa pada 27 Juni 1985. Tujuannya adalah untuk memberikan kompatibel data lingkungan untuk negara-negara Eropa (Heymann et al., 1994). Berkat kegiatan ini, gambaran lengkap dari tutupan lahan dan perubahan di Eropa dapat diberikan dalam cara yang konsisten.


Nomenklatur Corine Land Cover (Penutupan Lahan Corine) didasarkan terutama pada atribut yang berhubung dengan ilmu firasat dan hubungan spasial dari objek lapangan, misalnya, atribut asosiasi alam, benda-benda yang dimodifikasi / dibudidayakan, dan lanskap buatan ditandai dengan atribut berhubung dgn ilmu firasat seperti bentuk, ukuran, warna, tekstur, dan pola (Feranec, 1999).

KAMERA PEMETAAN

Untuk sebagian besar sejarah penginderaan jauh, gambar udara tercatat sebagai gambar- grafik atau foto-seperti gambar. Foto membentuk karya-rekaman fisik atau film dengan pelapis kimia yang menggambarkan pola-pola gambar.Karena citra tersebut tertangkap oleh teknologi digital, kamera digital tidak memerlukan film dan mekanisme rumit untuk memanipulasi film tersebut. Lebih jauh lagi, kamera digital sering mencakup berbagai kemampuan tidak sepenuhnya berkembang selama era analog, termasuk link ke posisional dan sistem navigasi dan sistem yang sangat rumit untuk annotating gambar

IMAGE RESOLUTION

PENGERTIAN IMAGE RESOLUTION
      Dalam istilah yang sangat luas, resolusi mengacu pada kemampuan dari sistem penginderaan jauh untuk merekam dan menampilkan spasial yang baik, spektral, dan rinci radiometrikEstes dan Simonett (1975) mendefinisikan resolusi sebagai "kemampuan sistem pencitraan. . . untuk merekam detail halus dengan cara dibedakan "(hlm. 879). Definisi ini mencakup beberapa konsep-konsep kunci. Penekanan pada sistem pencitraan penting karena di paling praktis situasi itu masuk akal untuk memusatkan perhatian pada kekuatan pemecahan tunggal elemen dari sistem (misalnya, detektor array) jika unsur lain (misalnya, lensa kamera) membatasi resolusi gambar akhir.

KOMPONEN IMAGE RESOLUTION 
  1. Variabel Target
  2. Sistem Variabel
  3. Kondisi Operasi
  4. Pengukuran Resolusi
MODEL PENGUKURAN RESOLUSI
  • Target bar digunakan dalam resolusi studi
  • Fungsi transfer Modulasi
  • Kemiringan palsu dari campuran piksel untuk kategori ketiga
KESIMPULAN 
Bab ini menyoroti pentingnya resolusi gambar sebagai konsep yang memanjang di banyak aspek penginderaan jauh. Meskipun elemen khusus dan unik gambar apapun harus selalu diakui dan dipahami, banyak aspek umum resolusi gambar dapat membantu kita dalam memahami bagaimana menafsirkan gambar penginderaan jauh. Meskipun ada telah lama minat yang kuat dalam mengukur resolusi gambar, terutama dalam sistem fotografi, jelas bahwa banyak pemahaman yang lebih mendalam kami telah dikembangkan melalui kerja dengan sistem scanning satelit seperti Landsat yang MSS.

NASA Tutupan Lahan dan Perubahan Penggunaan Lahan

Perubahan Tutupan lahan dan penggunaan lahan mungkin aspek yang paling langsung dan terlihat pada skala global. Pada skala lokal, perubahan penggunaan lahan terjadi karena keputusan oleh masing-masing petani, peternak, pemilik tanah, atau manajer. Perubahan penggunaan lahan di skala regional yang terjadi melalui proses diringkas sebagai intensifikasi pertanian, ekstensifikasi, pengabaian, atau melalui perubahan dalam kebijakan
Dalam menanggulangi permasalahan lahan di dunia NASA membuat program Land-Cover/Land-Use Change (LCLUC).program ini mencakup studi tentang dampak perubahan penggunaan lahan  dan  tutupan lahan pada siklus karbon, iklim, Hidrologi, ekologi, dan keanekaragaman hayati
LCLUC adalah program yang bertujuan untuk mengembangkan dan menggunakan teknologi remote sensing NASA, serta sumber data satelit non-AS, AS untuk meningkatkan pemahaman kita tentang interaksi manusia dengan lingkungan, dan dengan demikian memberikan dasar ilmiah untuk memahami keberlanjutan, kerentanan, dan ketahanan ekosistem lahan manusia. Tujuan utamanya adalah untuk lebih lanjut memahami tentang konsekuensi dari Tutupan lahan dan penggunaan lahan perubahan pada lingkungan barang dan jasa, karbon dan siklus air dan pengelolaan sumber daya alam 

Pengamatan dan Penelitian LCLUC
  1. Pengamatan moderat-resolusi
  2. Pengamatan Kesinambungan LCLUC
  3. Produk skala terhadap GLOBAL Landsat
  4. Pengamatan Kasar-Resolusi
Komponen Penelitian LCLUC
  1. LCLUC deteksi dan monitor
  2. Dampak karbon dan Biogeochemical siklus
  3. Ekosisrem dan keanekaragaman hayati dampak
Dampak Karbon dan Bioegeochemical siklus

•Kebakaran merupakan salah satu gangguan terbesar di Tutupan lahan mempengaruhi Bumi sistem karbon siklus. Menurut penelitian ini, api, di bawah pengaruh cuaca, iklim dan manusia Manajemen, adalah mekanisme untuk mempertahankan stabilitas vegetasi dan keragaman dalam kesetimbangan dengan iklim dan mekanisme oleh tanah yang menutupi bergerak lebih cepat ke arah keseimbangan baru dengan perubahan iklim
Dampak Ekosistem dan Keanekaragaman Hayati
•LCLUC program berkolaborasi dengan program keanekaragaman hayati NASA dalam mendukung penelitian pada Konservasi atau keanekaragaman hayati yang terkait perubahan penggunaan lahan.  konservasi dan pengembangan kebijakan. Kebijakan pembangunan berusaha meningkatkan kesejahteraan manusia, sedangkan konservasi kebijakan berusaha melindungi dan memulihkan ekosistem alam

Kesimpulan
Tujuan jangka panjang program LCLUC adalah untuk mengembangkan kemampuan untuk melakukan diulang global persediaan perubahan penggunaan lahan dan tutupan lahan dari ruang untuk meningkatkan pemahaman ilmiah dari tutupan lahan dan penggunaan lahan. proses dan model di perlukan untuk mensimulasikan proses dari lokal untuk skala global.
Hal ini membantu untuk membangun operasional penyediaan data penggunaan lahan dan tutupan lahan serta informasi produk, Layanan, model, dan alat untuk beberapa pengguna, termasuk ilmuwan, manajer sumber daya, dan pembuat kebijakan.

LAND OBSERVATION SATELIT

PENGNDERAAN JAUH SATELIT

•Saat ini, banyak sekali perusahaan dan pemerintahan nasional yang mengoprasikan system satelit pengindraan jarak jauh untuk memperoleh informasi mengenai permukaan bumi dan penggunaan lahannya.

•Satelit yang pertama mengamati bumi dimana masih menggunakan infra merah adalah Tiros Satelit. Yang diluncurkan pada bulan April, 1960.
ASAL USUL LANDSAT 
 Sensor meteorology terbatas
 Landsat dirancang tahun 1960-an
 Diluncurkan tahun 1972
 Landsat dirancang khusus untuk skala yang lebih luas
SISTEM LANDSAT
Dari tahun 1972 hingga 1983, berbagai kombinasi dari Landsats 1, 2, dan 3 orbited bumi di sun-orbit sinkronus setiap 103 menit-14 kali setiap hari. Setelah orbit 252-selesai setiap 18 hari-Landsat menyeberang di tempat yang sama pada bumi untuk menghasilkan jangkauan berulang. Ketika dua satelit keduanya dalam service, orbitnya yang dirancang untuk menyediakan jangkauan berulang setiap 9 hari. Sensor diaktifkan untuk memperoleh hanya gambar pada waktu-waktu yang telah ditentukan, jadi kemampuan ini tidak selalu digunakan.